Agri4Cast

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Exploitant des données ouvertes (Agritel, Argus Media, FRED, data.gouv.fr, etc.), la plateforme combine l’analyse de séries temporelles, l’intelligence artificielle et le data mining pour fournir des prévisions fiables et des analyses stratégiques du marché. Grâce à une approche multi-facteurs intégrant les tendances historiques et les indicateurs macroéconomiques mondiaux, l’outil aide les exploitants à anticiper les fluctuations des prix et à optimiser leurs décisions économiques.

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Développé en open source, il offre une transparence totale et une évolutivité continue, permettant d’intégrer de nouveaux modèles prédictifs. En sécurisant le revenu des agriculteurs et en favorisant l’innovation dans le secteur, ce projet contribue à renforcer la compétitivité de l’agriculture française.

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Il s’inscrit également dans une démarche pédagogique et scientifique (développement des modèles) en impliquant des étudiants en data science et sciences de l’ingénieur. Soutenir cette démarche, c’est investir dans une agriculture plus résiliente et mieux informée, capable de relever les défis économiques et climatiques de demain.